Drag · Scroll=zoom · Click=expand · Right-click=delete
داشبورد مدیریتی نظام پیشنهاد ها
سامانه تحلیل، جستجو و گزارش‌گیری پیشنهاد ها
آماده
جستجوی پیشنهادها
تعداد گره‌های مشابه
حداقل امتیاز شباهت
—
نقشه گزارش‌های ایران
تعداد گزارش به‌تفکیک استان — با حرکت موس روی نقشه
تحلیل مشارکت کارکنان
چه کسانی بیشترین طرح‌ها را ثبت کرده‌اند؟
این داشبورد، آماری ارائه می‌دهد از وضعیت نظام پیشنهاد ها، با نگاه به مشارکت کارکنان
پرتکرارترین کارکنان
رتبه‌بندی پرتکرارترین ثبت‌کنندگان پیشنهاد
منحنی تمرکز
سهم تجمعی همه افراد، از پرتکرارترین تا کم‌تکرارترین
توزیع مشارکت
چند نفر چند پیشنهاد ثبت کرده‌اند؟
روند ماهانه ثبت پیشنهاد
حجم پیشنهادهای ثبت‌شده بر اساس سال و ماه
بینش مدیریتی
جمع‌بندی سریع برای تصمیم‌گیری
فاصله ثبت تا بررسی پیشنهادها چقدر است؟
توزیع زمان رسیدگی
اختلاف ReviewDate و DateCreated در نمونه‌های دارای تاریخ بررسی
کندترین نمونه‌ها
پیشنهادهایی با بیشترین فاصله ثبت تا بررسی
بینش سرعت رسیدگی
جمع‌بندی اجرایی از نمونه‌های دارای ReviewDate
o
آماده
زمینه‌های پیشنهادی غالب کدام‌اند؟
سهم زمینه‌های پیشنهادی
Donut chart از Top زمینه‌ها + سایر
Top GroundFullName
زمینه‌های پرتکرار پیشنهادی
بینش زمینه‌ها
جمع‌بندی مدیریتی GroundFullName
دسته‌بندی هوشمند پیشنهادها
پیشنهادها با کمک هوش مصنوعی در چند دسته کاربردی طبقه‌بندی شده‌اند.
سهم دسته‌های استراتژیک
نمای کلی از پراکندگی پیشنهادها در هر دسته
رتبه دسته‌ها
دسته‌هایی که بیشترین پیشنهاد را دارند
نمونه‌های منتخب هر دسته
مرور مدیریتی خلاصه پیشنهادها و منطق دسته‌بندی آن‌ها
لیبل‌گذاری لحن نویسنده
لیبل‌های نمونه را ویرایش کنید، تعداد نمونه را بگذارید و اجرا کنید.
- ۱تعریف لحن‌های احساسی نویسنده
- ۲انتخاب تعداد نمونه و اجرای مدل
- ۳مرور توزیع و دلیل هر برچسب
تعریف لحن نویسنده
لیبل‌ها باید لحن احساسی نویسنده باشند (مثلاً بی‌طرف / مشتاق / ناراضی)، نه موضوع پیشنهاد. هر چند مورد لازم است اضافه کنید.
توزیع احساسات
سهم هر لیبل در همین ۱۰ نمونه
رتبه لیبل‌ها
کدام احساس در نمونهٔ آزمایشی بیشتر دیده شد؟
نتایج نمونه به نمونه
ShortDesc و Summary، لیبل لحن نویسنده و دلیل مدل
اولویت‌بندی پیشنهادها
- ۱تعریف هر سه کلاس را بنویسید
- ۲اجرا روی نمونه‌های اول دیتابیس
- ۳مرور توزیع و دلیل انتخاب کلاس
تعریف کلاس‌ها
پیش‌فرض‌ها برای مدل ضعیف نوشته شده‌اند: فوری=بانکی حیاتی، متوسط=صرفه‌جویی، کم=مابقی. در صورت نیاز ویرایش کنید.
پیش‌بینی نتیجه پیشنهاد
خلاصه پیشنهاد را بنویسید تا مدل تصمیم رد یا نیاز به بررسی کارشناس را همراه با دلیل نشان دهد. تکراری بودن بررسی نمی‌شود.
تحلیل پیشنهاد جدید
عنوان اختیاری است؛ خلاصه مبنای تصمیم است.
نتیجه اینجا می‌آید
بعد از تحلیل، امتیاز لغو/رد، احتمال، دلیل و نمره شاخص‌ها نمایش داده می‌شود.
وزن‌ها و تعریف شاخص‌ها با «تحلیل» همین مقادیر فعلی اعمال می‌شود
وزن شاخص‌ها
اعداد صحیح نسبی‌اند (مثلاً ۲۶ و ۱۳). هنگام محاسبه نرمال می‌شوند. فقط در همان تحلیل اثر دارند.
تعریف شاخص‌ها برای مدل
تعریف شاخص‌ها به‌عنوان داده به مدل می‌رود، نه به‌عنوان دستور. از نوشتن jailbreak یا افشای مدل خودداری کنید.
نمونه‌های آماده از پایگاه داده
۱۲ پیشنهاد واقعی؛ خلاصهٔ هر پیشنهاد زیر کارت آمده است.
گزارش توجیهی استراتژیک (Executive Briefing)
موضوع گزارش / متن جستجو
Top نتایج
موضوع گزارش را بنویسید و روی «تولید گزارش» کلیک کنید.
Channel
تعداد کلاستر
حداکثر پوینت
فیلد شعبه (payload)
زیررشته شعبه
از تاریخ
تا تاریخ
—
۳بعدی · PCA روی امبدینگ · چرخش=کشیدن · اسکرول=زوم · کلیک=ورود به خوشه · Esc=برگشت